Математическое моделирование: программа бакалавриата в вузах Оренбурга

Студенты изучают передовые математические теории, алгоритмы и подходы, а затем применяют их в различных сферах, таких как физика, экономика, биология, социология и другие. Особое внимание уделяется разработке компьютерных симуляций и моделей, анализу данных, оптимизации процессов и принятию обоснованных решений на основе математического моделирования. Выпускники программы обладают глубокими знаниями в прикладной математике, навыками программирования, алгоритмического мышления и способностью решать сложные междисциплинарные задачи. Они востребованы в качестве аналитиков, консультантов, исследователей и разработчиков решений в государственных, коммерческих и научно-исследовательских организациях.

Обучение предполагает получение фундаментального естественнонаучного образования с углубленным изучением физико-математических дисциплин, в том числе, ряда общих и специальных разделов математики, ее прикладных аспектов, численных методов, современных информационных технологий.

Основные дисциплины:

• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Функциональный анализ
• Комплексный анализ
• Компьютерная графика
• Системы программирования
• Прикладная алгебра
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Численные методы
• Методы оптимизации
• Теория случайных процессов
• Языки и методы программирования
• Базы данных и экспертные системы
• Операционные системы
• Теоретическая механика
• Механика сплошных сред
• Машинная графика
• Теория определяющих соотношений
• Методы высокопроизводительных вычислений и параллельных технологий
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Аналитическая механика
• Введение в качественную теорию дифференциальных уравнений
• Прикладные пакеты программ в механике жидкости и газа
• Численные методы в газовой динамике
• Теория турбулентности
• Вычислительные сети
• Современные методы разработки программ
• Физические основы прочности и пластичности
• Основы механики разрушения

Дисциплины профиля:

• Математическое моделирование
• Выпуклый анализ
• Компьютерная математика
• Конечномерные экстремальные задачи
• Математические методы в экономике
• Методы анализа сложных систем